固体废物治理是全面推进美丽中国建设中的突出短板。近期，国务院印发《美丽中国建设“十五五”规划》，将“美丽中国建设取得新的重大进展”作为“十五五”时期经济社会发展主要目标之一，部署“加快经济社会发展全面绿色转型，建设美丽中国”重大战略任务，明确提出全面实施固体废物和新污染物治理行动，强化工业固体废物全链条管控和规模化消纳利用，优化危险废物利用处置结构，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，大力培育和发展绿色生产力。2026年7月，生态环境部会同国家发展改革委、工业和信息化部等六部门联合印发《固体废物污染防治“十五五”规划》，明确到2030年危险废物填埋处置量占比控制在10%以内，危险废物相关单位全过程信息化监管覆盖率达到100%。国务院又印发《“十五五”碳达峰行动方案》，提出2030年单位国内生产总值二氧化碳排放较2025年下降17%。此前，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《国务院办公厅关于加快构建废弃物循环利用体系的意见》相继出台，要求推进固体废物治理全过程监控和信息化追溯。根据有关报道，“十四五”期间我国无废城市实施治理项目3000多项，“十五五”时期将支持约200个城市建设。
政策密集出台的背后，是行业长期难解的结构性矛盾：处置产能严重过剩，价格持续下行，企业普遍陷入盈利困局，而排放监管不断趋严。“十五五”时期是美丽中国建设承前启后、扩面提质，实现生态环境根本好转的关键阶段，固体废物和新污染物治理仍是薄弱环节，必须加大力度解决群众身边的突出生态环境问题，推动生态环境质量全面改善。在此背景下，人工智能技术能否成为危废治理的破局之钥？近期，笔者对宜兴福鼎环保工程有限公司自主研发的AI+工业危废焚烧智控技术开展案例调研，并结合行业内其他企业实践，从产业经济与公共治理视角分析数智化转型的经济价值、现实障碍与政策启示。
一、危废治理的行业困局与数智化转型逻辑
（一）产能过剩与量价双杀：行业盈利困局加深
过去10年，危废处置行业经历了一轮大规模产能扩张。据中国固废网2025年6月报道，截至2023年底全国危险废物集中处置能力约2.1亿吨/年，约为年产生量的2倍，供需严重失衡。区域数据更为直观：江西152家处置单位平均负荷率仅31%，广西平均负荷率约34%；河南省危废利用处置投资引导公告显示，全省163家经营单位2024年1-10月总体负荷约19%。企业调研材料同样显示，行业平均产能利用率仅约35%。
产能过剩直接引发价格竞争。中诚信国际《中国环保运营行业展望》报告显示，山东等地危废焚烧处置费2017年均价约5000-6000元/吨，2019年跌至2000-3000元/吨，此后持续下行，10年间缩水近七成。量价双杀之下，头部企业亦难独善其身。中证金牛座2026年3月报道，危废行业头部上市公司东江环保2022-2025年连续亏损，归母净利润分别为-5.02亿元、-7.50亿元、-8.04亿元、-12.32亿元，四年累计亏损约32.88亿元，2025年工业废物处理处置业务毛利率为-12.12%，公司披露危废行业市场竞争格局未明显改善，无害化处置价格持续下行。据中国固废网2025年6月报道，海螺环保2024年净利润暴跌约97%。与之形成对照，凤凰网财经2025年3月报道，高能环境2024年固废危废资源化利用板块收入111.37亿元、同比增长72.17%，资源化路线的景气与无害化处置的承压明显分化。单纯依靠扩大处置规模的增长模式，已走到尽头。
（二）传统运营模式的三大成本陷阱
危废焚烧是典型的流程工业，炉型工况复杂，而传统运营模式存在三重结构性缺陷。
其一，高耗低效推高要素成本。燃烧组织依赖人工调控，温度、氧量等关键参数波动大，燃料与药剂投加粗放，设备维修成本及单位处置能耗长期偏高。
其二，人工依赖放大人力成本与能力瓶颈。主流集散控制系统采用单回路PID控制，调节滞后，运行质量高度依赖操作员个人经验，熟练技工培养周期长、流动性大，人力资本成为产能释放的约束。
其三，事后抢修导致风险成本外溢。设备缺乏故障预警，运行数据零散难以追溯，非计划停机频发；一旦排放超标或台账失真，企业将面临行政处罚乃至刑事责任的不合规风险。
与此同时，环保标准持续趋严，排放对标国际最佳可得技术限值，改造与运维合规成本不断上涨。在处置价格已降至成本线附近的背景下，这三类成本直接侵蚀企业本已微薄的利润空间，构成行业盈利困局的微观基础。企业调研材料显示，燃料、药剂、维修与人工合计构成焚烧处置运营成本的主要部分，任何一项的低效都会被微薄的利润放大为生存压力。
（三）数智化转型的产业逻辑
人工智能作为通用目的技术，正在流程工业领域加速渗透。据国务院国资委网站2025年4月报道，海螺集团携手华为发布水泥建材行业首个大模型，覆盖生产全流程15类200余个场景，窑炉控制参数自动推荐使劳动强度缩减50%、标准煤耗下降1%，单条5000吨/日熟料生产线年减碳约4500-6300吨。第一财经2019年报道，宝武宝钢股份冷轧黑灯工厂实现24小时无人化运行，吨钢能耗下降15%，劳动效率提升30%，加工成本降低10%。中国环境报客户端2026年7月报道，市政污水领域AI水质净化控制系统实现药剂节省30%以上、电耗节省约20%且出水稳定达标。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步明确，到2027年智能终端和智能体应用普及率超过70%、2030年超过90%，并部署提升人工智能驱动的生态环境监测预测、模拟推演、问题处置能力。
这些案例与政策信号共同表明，数据驱动的智能控制在降本、稳质、减碳上的价值已在多个行业得到验证。相比之下，危废焚烧物料多变、工况极端，智能化难度更高，其核心控制技术长期由国外少数企业掌控，国内存在明显技术缺口。谁能率先突破，谁就能在行业深度洗牌中掌握主动。
二、案例剖析：宜兴福鼎AI智控的实践样本
（一）企业画像与技术突围
宜兴福鼎环保工程有限公司1993年扎根江苏宜兴，长期深耕工业三废综合治理，拥有93项核心专利，获评江苏省高新技术企业、专精特新中小企业。面对危废焚烧智能控制核心技术长期被国外少数企业掌控的局面，企业以多变量模型预测控制智能算法替代传统集散控制系统的单回路PID控制，实现事前优化、主动纠偏、全工况自适应稳定运行，构建智能运行、智能安全、智能设备三大能力支柱和数字化、网络化、智能化三层架构，形成自有云平台与阿里云协同、边缘智能控制器落地的全栈部署方案。
系统投用后呈现五方面成效。燃料与药剂消耗下降，自动化率大幅提升，设备故障实现自主预警、安全管理由事后抢修转为前置防控，全周期设备健康管理减少非计划停机，烟气排放持续稳定达标。2026年7月，国声智库委托中国技术交易所有限公司对该技术开展科技成果先进性评价，由中国科学院院士韩布兴领衔的多位专家联合论证，经审阅技术报告、查新报告、知识产权资料及专题答辩质询，一致认定整体技术达到国际先进水平，中国技术交易所出具正式评价报告及证书。这标志着我国危废焚烧智能控制技术跻身全球第一梯队，打破了国际技术垄断。
（二）标杆项目的经济性验证
技术的成色要在最严苛的场景中检验。江苏华盛锂电材料股份有限公司是国内锂电电解液添加剂领域的龙头上市企业，其危废成分极端复杂：精馏残渣、废甲醇、废活性炭、污泥等数十种物料腐蚀性与毒性并存，热值波动剧烈，含氟含氯高，高黏油泥板结，被业内视为最具挑战性的应用场景之一。
福鼎AI智控系统在该项目投运后的实测数据显示：关键参数波动幅度降低80%，自动化率从传统模式的30%提升至95%以上，天然气消耗下降7.39%，碳排放下降6.09%，液碱单耗下降4.93%，氨水单耗下降9.51%，电耗下降1.83%。这些数字背后是一笔清晰的经济账：燃料、药剂与电耗的下降直接压减变动成本；自动化率跃升意味着同等产能下人力投入大幅收缩；设备故障自主预警与全周期健康管理将安全管理由事后抢修转为前置防控，显著减少非计划停机损失；烟气排放持续稳定达标，则从根本上压降了环保处罚的不合规风险。对身处价格战、利润以分毫计算的危废企业而言，这类降本空间恰恰决定着盈亏边界。
调研表明，智控系统投用后，同等处置规模下的综合运营成本明显低于传统模式，在处置单价持续下行的市场中构成了差异化竞争优势，也为按效付费的托管服务留出了分享空间。
（三）商业模式跃迁与价值发现
技术创新同时驱动商业模式重构。福鼎环保在2026-2031年中长期规划中布局设备投资类、运维类、AI+服务类三大业务板块，构建装备制造+EPC总承包+AI智能运维的全产业链闭环，推动企业从系统成套提供商向产业综合服务商转型，从单一销售设备转向设备+智控+运维托管的全生命周期服务。
这一转型的产业含义在于，竞争维度从处置价格转向全周期运营成本，以技术降本替代价格内卷，并催生AI+危废新业态，其降碳减排绩效亦与联合国可持续发展目标相契合。
值得关注的是成果价值发现机制的创新。国声智库发挥政策研究、产业规划与资源整合功能，委托中国技术交易所开展确权评价、价值发现与合规交易见证，打通从成果确权评价、价值评估到产业化应用的闭环，服务成果产权化、知识产权资产化、智力资本价值化。福鼎环保已将行业标准引领列为后续目标，显示出头部企业以标准固化先发优势的战略自觉。在科技成果长期面临定价难、转化难的环保领域，这一第三方评价加技术交易的路径，为智能技术的市场化扩散提供了可复制的制度样本。
（四）数据建模的完整性
工业危险废弃物处理全链条数据包括：1.项目前端评估设计数据，尤其是废弃物种类、量、物理化学特性、配伍方案、排放要求等。2.设备制造与工程数据包括：设备B0M清单、设计图纸、安装调试记录、验收报告等。3.生产运营数据包括：危废的储存搬运伍配进料、处理量、运营工艺参数、炉渣、飞灰产生量及特性、烟气净化及在线排放监测数据等。4.设备运维数据包括：设备运行状态（运行/停止/故障）、转速、温度、振动、压力、检修维护记录、备品备件更换台账等。5.环保合规数据包括：处理量、自行监测报告、环境管理台账记录等。6.经营与财务数据包括：合同、采购、成本、营收、人力等。福鼎AI危废焚烧智控系统，对每个运维项目时时均有完整精准的记录、收集、分折、运用、安全管理体系，对危废的处置及环境的监管起到重要作用。
（五）AI及危废技术复合型人才的培育
通过福鼎Al工业危废智控技术的研究开发，融合环保与人工智能不同领域的人才，结合培养AI+环保的复合型人才，为经济、环境创造有形无形的效益。
三、产业化推广的现实障碍
（一）经济门槛：改造成本与投资回报存在不确定性
智能化改造需要一次性投入控制系统、传感网络与软件平台，对现金流紧张的中小企业构成现实门槛。当前行业处置价格已击穿不少企业的盈亏平衡线，经营亏损直接削弱了企业的投资能力与意愿。
投资回报亦存在不确定性。改造收益依赖运行数据的长期积累，行业缺乏权威的第三方测算与同类项目对标，回收期难以准确预估，理性预期偏保守的企业倾向于低估收益；部分产废企业自建处置设施、区域市场人为分割，进一步压缩了第三方智控服务的需求空间。在低价竞争尚未扭转的市场环境中，理性的企业主往往选择维持现状而非追加投资，技术扩散由此陷入需求不足与供给观望相互强化的僵局。
（二）监管存在体制性障碍
现行制度框架对智能化改造形成多重掣肘。《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》2020年修订后确立了危险废物经营许可与转移联单制度，要求产废单位通过国家危险废物信息管理系统申报并建立台账，跨省转移须经移出地省级生态环境部门商洽接受地同意后批准，流程繁琐、周期较长，割裂了全国统一大市场，抬高了跨区域服务的制度成本，也限制了智控服务商以集中运维模式跨区拓展业务。据中国环境网2026年5月报道，川渝危废跨省转移白名单制度已将审批时间从1个多月压缩至当日办结，并拓展至6省市，从侧面印证了传统审批模式的低效。
数据执法衔接同样存在落差。《生态环境行政处罚办法》明确经过标记的自动监测数据可以作为认定案件事实的证据，但各地应用存在差异，江西等地虽已推进污染源自动监测数据管理地方立法，全国层面仍不统一，企业智控系统产生的高质量数据难以直接转化为监管信用，智能化的合规价值因此打折。
此外，危废智能化尚缺乏行业标准与认证体系，技术优劣无从甄别，劣币驱逐良币的风险不容忽视。
（三）投融资机制缺位
环保产业融资约束长期存在。中小型绿色环保企业处于融资链条的最末端，融资难的困境尤为突出。
智控服务属于轻资产业务，缺乏厂房设备等传统抵押物，与以抵押担保为核心的信贷逻辑天然错配；改造收益表现为未来的成本节约与风险规避，难以确权计量，制约了知识产权质押、合同能源管理等结构化融资工具的适用。
绿色金融产品供给仍在起步阶段。北京银行推出全国首个无废贷，截至2025年底放贷66亿元，单笔规模可观但覆盖面有限。科技成果转化评价体系不完善，使投资人难以识别技术价值，资本与技术之间缺少可信的定价桥梁，产业化落地环节由此形成梗阻。此外，危废处置项目普遍前期投入大、回收周期长，叠加行业性应收账款拖欠，企业资产负债表持续承压，进一步压缩了可用于智能化改造的融资空间。
四、政策建议
（一）完善标准与评价体系，畅通技术扩散通道
建议由生态环境部会同工业和信息化主管部门牵头，制定危废焚烧智能控制技术标准与分级评价规范，明确数据接口、控制性能与安全保障要求，让市场有标准可依。将智能化改造纳入危险废物经营许可审查与规范化环境管理评估的正向激励清单，对达到先进水平的企业给予许可延续、检查频次等方面的差异化待遇。
落实《固体废物污染防治“十五五”规划》关于推广危险废物利用先进技术的部署，建立国家级AI+危废优秀案例库与运行实测数据库，以权威数据消除投资回报的信息不对称。推广第三方科技成果评价的做法，完善确权评价、价值评估、合规交易的全链条服务，为技术定价与扩散提供制度通道。支持行业协会组织编制智能化改造投资与效益测算指引，定期发布典型项目投资回收数据，稳定市场预期。鼓励龙头企业主导或参与相关标准制定，推动成熟标准随技术与服务整体输出。
（二）创新投融资与补偿机制
建议将危废智能化改造纳入绿色金融与转型金融支持目录，开发基于实测节能减排效果的专项贷款与保险产品，总结推广北京银行无废贷等实践经验。鼓励以合同环境服务模式推广AI智控，由服务商垫付改造成本、按实际降本增效分成付费，破解中小企业一次性投入难题。
发挥政府引导基金作用，支持AI+危废领域的科技成果转化与首台套应用，探索知识产权质押、收益权证券化等工具，让轻资产智控企业获得与其现金流结构匹配的融资渠道。对改造后实现稳定达标与显著减碳的项目，可研究纳入温室气体自愿减排交易等环境权益机制，使绿色绩效转化为真金白银，形成投入有回报、改造有激励的正向循环。
同时，衔接《国务院办公厅关于加快构建废弃物循环利用体系的意见》，将智控服务纳入资源循环利用产业统计与政策支持范围，使数智化投入共享产业赛道的政策红利。
（三）优化监管协同与产业培育
建议总结川渝白名单经验，推进危废跨省转移审批数字化与区域互认，建设全国统一的转移审批快速通道；落实《固体废物污染防治“十五五”规划》关于固体废物信息化监管一张网、危险废物一码贯通实时可追溯的部署，推动企业智控系统与监管平台数据对接互认，将智能化水平纳入分级分类监管，让数据质量高的企业享受更少检查、更高信用。
深化与人工智能+行动的衔接。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》已明确提升人工智能驱动的生态环境监测预测、模拟推演、问题处置能力，建议支持将危废智控纳入行业应用示范。
结合无废城市建设扩围，建议把危废智控纳入无废城市建设项目库，引导先进技术随项目下沉普及；对接《“十五五”碳达峰行动方案》，将智控降碳绩效纳入美丽中国建设成效考核。同时培育AI+危废新业态，支持龙头企业以技术、标准、服务整体输出参与国际竞争，为全球工业危废智能处置提供中国方案。
（田惠敏，国家开发银行资深经理、研究员；徐蕴峰，国声智库执行主任、中央财经大学金融创新与风险管理研究中心副主任；潘利生，中国科学院力学研究所副研究员。该项成果仅代表作者个人观点，与其所在机构无关）
