文/《环球》杂志记者 胡艳芬 郭丹（发自北京）褚怡（发自柏林）

编辑/黄红华

　　《环球》杂志：如果每个人都拥有自己的AI智能体（Agent），它会替我们做哪些事？你作为AI专家，正在如何使用智能体？有哪些有趣的体验？

　　曹涛：为了由浅入深地回答这个问题，我将“个人智能体”分为三重能力圈。

　　第一重能力圈是信息处理与决策辅助（已成熟）。今天的智能体已能帮助个人完成大量的认知密集型工作：自动整理每日信息流、生成会议纪要与行动清单、跨数据库检索并综合分析报告、起草与优化各类文档，以及个性化学习路径规划。

　　第二重能力圈是跨系统自主行动（快速成熟中）。不久的将来，你的个人智能体能代你订机票、进行日程冲突管理、执行财务初步分析、与其他人的智能体协商会议时间，甚至在你的授权范围内完成采购或合同初稿。

　　第三重能力圈是长期目标陪伴（探索阶段）。更远的愿景是个人智能体能成为真正的“第二大脑”——了解你的职业目标、健康状况、个人偏好，并在数月乃至数年内持续为你优化决策路径。

　　作为AI架构负责人，我目前正高频使用智能体应对如下场景：一是架构评审自动化：让智能体预读技术文档、生成问题清单、识别潜在架构风险，有了这些帮助，我在评审准备上的耗时压缩了超过70%。

　　二是AI学习和研究加速：AI领域发展一日千里，我常使用多智能体系统自动检索最新技术和论文，结合业务诉求与个人兴趣完成筛选比对，生成结构化的摘要和系统文章，学习和研究效率得到显著提高。

　　三是知识管理：构建我个人与团队的专属知识智能体，成员可通过对话快速调取过往项目经验、技术决策依据，有效提升组织知识的传承效率、降低重复踩坑成本。

　　最有趣的体验是：智能体有时会提出我没有想到的问题解决路径，这让我意识到它不仅是工具，更是一种放大人类认知边界的新型思维伙伴。

　　王强：如果每个人都拥有自己的智能体，它最先替我们做的，往往不是替代人或取代工作，而是接管那些重复、琐碎、跨工具、耗时间的事务性工作。比如整理会议纪要、比对资料、写文章、生成调研报告、追踪任务进度、做信息检索和初步分析、编写一些小程序等。再进一步，它还可能充当参谋，在学习、健康管理、理财、旅行规划、内容创作等场景里，为每个人提供长期、个性化、持续学习的支持。

　　就我个人的使用体验而言，智能体最有价值的地方，不在于它能一次性把问题回答得多漂亮，而是能把一项复杂任务持续推进下去。比如我会让它先收集不同来源的信息，再做结构化整理，随后生成比较分析，最后输出不同风格的版本用于汇报、写作或演讲准备。

　　一个很有趣的体验是，过去我们常把AI当作搜索引擎的升级版，现在越来越像是在和一个能干活的数字同事配合：你给方向，它去跑流程；你做判断，它去执行和回传。那种任务被连续推进的感觉，是智能体与传统AI聊天工具最大的不同。

　　亚历山大·措恩：我个人除了经常借助智能体处理编程任务外，主要还是用它们生成的定制化工具来排查和解决问题。举个例子，如果你手头只有一个GIF（无损位图图像格式，体积小、支持简单动画、兼容性强）图像，但做演示时需要的是视频文件，这时候一个强大的代码模型几秒钟内就能帮你写出一个用于格式转换的小脚本。这样一来，我既不用去研究那些价格高昂、操作复杂的视频工具是怎么处理这类问题的，也不必去判别互联网上来路不明的下载资源。

　　在日常生活中，这往往能让我顺手做出各种定制化工具，帮我处理每天都会遇到的事情，比如科研工作或口述文本。

　　智能体还能帮助我们精准梳理各类公开信息、答疑解惑。当你入手一款新设备却不知如何安装调试时，无需逐一翻阅繁杂资料，智能体便能汇总全网靠谱攻略，简明给出分步操作指南。

　　这种趋势在带来便利的同时，也暗藏新的安全风险。一旦个人普遍使用定制化、非标准软件，不仅会大幅增加运维排障难度、降低技术支持效率，还将为违规滥用与新型网络安全威胁提供可乘之机。

　　金坚敏：AI智能体一定会融入我们的生活。例如做旅游咨询、医疗咨询、行业调研等等。

　　于个人而言，智能体是高效全能的信息中枢：它可打破语言壁垒与地域边界，一键聚合跨域、多语种的精准资料；同时也是终身学习的随身导师，助力快速习得多元技能、补齐认知短板。

　　更值得关注的产业新趋势是：随着AI应用深度迭代，“一人公司”将迎来规模化普及。个体无需组建实体团队，仅靠搭建专属智能体矩阵，便可替代会计、客服、运营推广等全链路岗位职能，独立完成全流程商业闭环。如今，轻资产、高效率的“一人创业”已然从概念落地为现实。