2026年6月25日，观众在链博会健康生活链展区参观 吴青昊摄/本刊

文/《环球》杂志记者 胡艳芬

编辑/林睎瑶

在第四届中国国际供应链促进博览会（以下简称链博会）上，一些细节耐人寻味。

美敦力没有把最新的脑起搏器摆放在医疗装备展区，而是放在人工智能（AI）展区展示；GE医疗重点展示的，除了CT设备，还有一条由AI驱动的“黑灯产线”；通用技术集团健康管理科技有限公司（以下简称通用技术健管公司）展示的是如何通过新一代数字智能技术，重构全链条健康管理闭环；华大集团谈论最多的，不是测序仪，而是数据。

看似并不相关的4家企业，却在回答同一个问题：AI究竟会如何改变医疗？如果把它理解为一次技术升级，答案显然过于简单。而更深刻的变化在于，AI开始把长期分散运行的医疗体系连接起来。于是，医生、患者、设备、医院、科研机构、供应链企业乃至公共卫生体系，终于能够围绕同一套数据持续协同。

也由此，医疗产业开始进入协同时代。

从“信息孤岛”到“数据协同”

长期以来，医疗行业最大的难题之一，并非缺少数据，而是数据彼此孤立：影像数据存放在影像科，检验数据保存在检验科，电子病历存在医院信息系统，不同医院之间的数据更加难以互通；医疗设备记录着海量患者生理信息，却难以及时转化为临床决策依据；企业研发部门往往要经过多年市场反馈，才能了解产品在临床中的真实表现。

这些彼此割裂的信息，构成了医疗产业长期存在的“信息孤岛”。AI首先要改变的，就是信息流动方式。

本届链博会上，美敦力作为人工智能展区唯一的医疗科技企业，展示了覆盖术前、术中、术后多个环节的AI解决方案。其中，一款融合人工智能和脑机接口技术的闭环脑起搏器引起关注。相较于传统脑起搏器的单向治疗，这款脑起搏器可实时感知并分析患者的脑电活动，医生可通过医用程控仪读取报告，并依据报告给出个性化的治疗方案，让治疗更贴合患者的病情变化和实际需求，实现个体化精准治疗。

其预置的闭环功能，未来有望在较大程度上减轻患者往返医院的负担，也能将医生从大量重复性工作中解放出来，使其投入到更复杂的病例中。美敦力相关负责人介绍，这一产品实现了“读脑-释义-反馈-疗愈”的完整闭环，并被《时代》杂志评选为“2025年度最佳发明”。

在本届链博会相关论坛上，美敦力大中华区企业事务及传播副总裁曹珊将这一变化概括为：“AI赋能医生，而不是取代医生，它提升的是整个医疗体系的运行效率。”这种变化看上去只是流程优化，其实意味着医疗服务开始由“间断式诊疗”转向“连续性管理”。

同样的变化，也出现在医学影像领域。GE医疗近年来持续推动AI深度融入CT、磁共振、超声等设备，使影像设备从单纯的扫描工具，逐步演变为整个诊疗流程中的智能化数据节点。

更深层的变化则来自生命科学领域。华大集团首席执行官尹烨在本届链博会上提出一个判断：“今天，信息技术和生物技术正在深度融合，‘AI+大数据’将成为未来健康产业的重要驱动力。”

在他看来，基因组学、蛋白组学、代谢组学等每天产生的数据量远远超出传统分析能力，而AI让这些海量数据第一次具备了快速解析和持续学习的可能。

这意味着，过去相互独立存在的影像数据、基因数据、临床数据、可穿戴设备数据，开始拥有共同“对话”的语言。医疗行业也真正拥有了形成“数据协同”的基础。

重塑的不只是医院，而是整个医疗产业链

如果说数据协同改变的是医疗服务，那么产业协同则正在重塑整个医疗产业。

过去，人们眼中的医疗产业链更多是线性的——上游企业研发核心零部件、制造企业完成设备生产、医院采购设备、医生使用设备、企业再根据市场反馈进行下一轮研发。这是典型的单向链条。而AI的出现，使这条产业链逐渐变成一个能够不断循环反馈的闭环。

GE医疗是观察这一变化的重要窗口。《环球》杂志记者采访中获知，截至目前GE医疗已在中国布局四大产业集群，拥有超过1000家供应商，年采购规模超过100亿元人民币。在本届链博会上，GE医疗展示了北京基地最新投用的CT探测器“黑灯产线”。通过自动化设备、机器人、AI视觉检测和物联网技术，这条产线实现了生产、检测、物流和质量控制的实时联动。这也意味着，数据正在贯穿一台设备从研发、制造到临床应用的全生命周期。

数字化本身并不新鲜，真正发生变化的是协同方式。过去，一家供应商完成零部件交付后，往往很难了解产品后续表现；今天，通过数字化供应链和AI质量分析系统，每一道工艺参数、每一次设备运行、每一次临床反馈，都能反向进入研发体系，不断优化设计。

GE医疗首次在链博会设置供应链伙伴专区，也正体现了这种思路：链主企业提供的不只是订单，更是研发能力、制造能力和全球市场网络，让供应商共同参与创新。洛阳轴承集团与GE医疗联合研发医疗CT主轴承，实现国产化突破，并逐步进入国际市场，就是其中一个典型案例。

类似变化也发生在美敦力。美敦力全球高级副总裁及大中华区总裁顾宇韶表示，美敦力在中国的发展已经历三个阶段：从最初引进创新疗法，到建设本土制造能力，再到今天深度参与中国医疗创新生态建设。研发、制造、临床培训、风险投资等环节，逐步形成完整价值链，并通过北京数字化医疗创新基地等平台，与本土医院、科研机构及创新企业共同推动数字医疗发展。

值得注意的是，这种协同并不仅仅发生在企业内部。越来越多的医疗科技企业开始把医院视为创新伙伴，把供应商视为共同研发者，把患者视为持续反馈的数据来源。产业链因此不再只是产品流动的链条，而开始成为知识、数据和创新共同流动的网络。

AI没有改变医疗产业链的组成，却改变了产业链运行的逻辑。过去，产业链追求的是效率；今天，它更追求持续学习能力。

2026年6月25日，在链博会健康生活链展区通用技术展台，观众（右）体验一款体成分检测设备 吴青昊摄/本刊

从治病到管理健康，AI重构医疗协同模式

今天，越来越多的医疗机构和企业开始关注“治好病”以外的另一个问题：如何让更多人少生病、晚生病。

本届链博会健康生活主题论坛上，尹烨分享了一组数据：当前影响我国居民健康的主要疾病，仍然集中在恶性肿瘤、心脑血管疾病等慢性疾病。而这些疾病中，相当一部分并非毫无征兆，而是在漫长的发展过程中因为缺乏有效筛查和持续管理，最终在中晚期才被发现。

他提出一个颇具启发性的观点：“没有突然发生的肿瘤，只有突然发现的癌症。”这道出了医疗模式转型的关键。

过去，医疗体系更像一个“消防队”，疾病发生以后进行救治；今天，它正在努力变成一个“预警系统”，尽可能在疾病发生之前发现风险，在疾病发展的早期实施干预。AI，就是支撑这一转变的重要基础。

以华大基因参与实施的哈尔滨市消化系统肿瘤和“四高”免费检测项目为例，当地面向45岁至64岁重点人群开展筛查，通过粪便检测等方式识别高风险人群，再与46家医院建立转诊机制，并引入保险支付，形成“筛查—诊断—治疗—保障”的闭环管理。截至目前，项目已累计预约超131万人，成功检出大量结直肠癌及肠道病变案例。按照项目测算，每投入1元筛查费，可节省约6元后续医疗支出。

值得关注的是，这一项目把公共卫生、医院、检测机构、保险等原本分散运行的多个主体连接了起来，使疾病管理从一次次独立诊疗，转向持续性的健康管理。

这种变化，不仅发生在疾病筛查后，也正在向更早的健康管理环节延伸。

长期以来，健康体检更多的是为“发现异常”，不同检查项目之间彼此独立，医生需要逐项分析影像、化验等结果，再综合形成判断。而随着AI、多模态影像和医学数据融合的发展，健康管理开始从“单项检查”走向“整体风险评估”。

本届链博会上，通用技术健管公司展示的“全身血管CTA一站式筛查方案”，体现了这一趋势。这套系统结合AI智能识别算法，能在1至2分钟内对全身主要动脉病变进行智能识别与风险提示。其肺小结节AI智能筛查方案，则进一步实现了历年检查动态对比的全流程智能分析。

这正是AI在慢病与健康管理领域的一种应用：它把一次次静态评估、分散的体检结果连接起来，形成连续的健康档案，让疾病风险能够被持续追踪和动态管理。

如果说华大基因展示的是AI如何帮助生命科学理解人体，那么通用技术所呈现的，则是AI如何把健康管理纳入医疗体系——医疗服务的起点，不再是等到患者走进医院，而是前移至风险尚未演变成疾病之前。

近年来，无论是GE医疗推动AI影像辅助诊断，还是美敦力开发AI手术辅助系统，抑或华大集团利用人工智能解析基因数据，其共同目标都不是让机器取代医生，而是让医生、患者、设备之间建立更高效的信息循环。

这种变化的意义，不仅体现在医疗效率提升上，更意味着医疗开始从一个“治病体系”，逐渐演变为一个“健康管理体系”。

中国，正在成为医疗协同创新的重要节点

把视野放到全球，一个变化同样值得关注。过去很长一段时间，跨国医疗企业在中国主要承担销售和生产功能；创新研发更多发生在欧美总部。但今天，分工正在发生改变。

本届链博会上，无论是GE医疗、西门子医疗，还是美敦力，都提到了一个相似的判断：中国不仅是重要市场，更在成为全球医疗创新的重要策源地。

这种变化并非偶然。

首先，中国拥有全球少有的完整产业体系。一台高端CT设备，涉及探测器、球管、轴承、精密机械、电子控制、软件算法等多个领域。中国拥有门类齐全、配套能力较强的制造体系，使研发、制造、测试能够在相对集中的产业集群内完成，从而缩短创新周期。

GE医疗已在中国带动1000多家供应商共同成长，其中160多家成长为专精特新企业。更重要的是，这些供应商不再只是零部件提供者，还开始参与研发创新。

其次，中国提供了丰富的临床应用场景。对于医疗AI而言，算法性能的持续提升离不开大量真实世界数据和复杂病例验证。中国庞大的患者群体、多层次医疗机构以及不断完善的数字医疗体系，为技术迭代提供了重要基础。

顾宇韶接受记者采访时表示，中国正在成为全球医疗创新的重要策源地，美敦力希望更多源自中国的创新疗法走向世界。

再次，中国市场创新生态不断完善。近年来，从创新医疗器械审批提速，到数字医疗基础设施建设，再到人工智能、大数据、生物制造等新技术的发展，中国医疗创新正逐渐由单点突破走向生态协同。

这种协同正在突破传统医疗机构的边界。从通用技术集团探索AI健康管理平台，到GE医疗连接制造与供应链，再到美敦力、华大集团推动临床与科研融合，不同类型企业正从各自擅长的领域出发，共同延伸医疗服务链条。AI所连接的，不再只是医院内部的数据流，而是覆盖健康管理、临床诊疗、科研创新和产业制造的完整生态。

当然，医疗协同并不会因为AI出现而自然完成。数据标准、隐私保护、算法安全、临床责任边界等问题，仍将影响AI医疗从展台走向日常诊疗的速度和深度。

但趋势已经清晰：过去，医疗产业更多依赖单点技术突破；今天，它越来越依赖跨领域协同创新。过去，竞争的是某一家企业的产品；今天，竞争的是整个创新生态的效率。

正如本届链博会所呈现出的趋势，AI正在推动医疗产业进入协同时代。未来全球医疗竞争，不光比拼创新速度，更比拼谁能够率先构建一个安全可信、持续学习、持续优化、开放协同的医疗创新生态。