文/《环球》杂志记者 王泽昊 

编辑/马琼

作为人工智能（AI）接续迭代的核心赛道，具身智能长期被视作“AI的下一个万亿级增长极”，却始终受制于硬件成本高昂、开发门槛陡峭、真实数据稀缺等瓶颈，深陷“实验室垄断、小众化研发”的发展困局。

近期，美国人工智能公司“抱抱脸”（Hugging Face）推出的可强化学习双足机器人“机器鸭”（Microduck）意外走红全球，不仅点燃了消费市场对实体机器人的热情，更被业内普遍视为具身智能从“科研专属”迈向“万众创新”的关键拐点。

或将开启具身智能市场新拐点

“抱抱脸”旗下机器人团队2026年8月27日推出的这款名为“机器鸭”的桌面双足机器人，每台售价399美元，开订仅4天订单量便超1万台，高峰期平均每4秒售出一台，新订单排到半年后。“‘机器鸭’卖爆了”的话题迅速引发广泛关注。

“机器鸭”身高25厘米，重量不足800克，搭载15个电机，全球开发者可直接对机器人做强化学习训练，大幅降低双足机器人的开发门槛。过去，人形机器人、双足机器人硬件成本居高不下，而且主要面向科研机构、企业客户，普通开发者很难参与。“机器鸭”把硬件成本压低至399美元，依靠开源软件生态快速出圈，获得全球开发者追捧。

小巧外形之下，“机器鸭”的真正竞争力隐藏在软件层与开发模式中。科技博主“斯坦福机器人庞博士Leo”表示，“机器鸭”的核心价值在软件层。开发者先在电脑里模拟训练动作，验证成熟后再部署到真机，效果不佳就回炉迭代，这套“仿真到现实”的路径与大模型训练逻辑相似。但它真正压低的不是售价，而是实体机器人的训练门槛，与其说它是一个会叼东西、滑旱冰的电子宠物，不如说是一台小型实体AI实验平台，让机器人试错变得便宜又安全。大家抢购的不是一只玩具鸭，而是一张进入实体AI时代的低价门票。

北京智源人工智能研究院在《端侧智能2026：规模化落地元年》报告中指出，AI的下一个规模化拐点，不在“更大的云端模型”，而在“能力密度足够高、能装进终端的模型”。“机器鸭”正是这一趋势的具象载体。

据了解，英伟达证实将以约129.3亿美元的总价收购全球最大开源AI平台之一的“抱抱脸”，这也是近年来全球AI基础设施领域规模最大的收购交易之一。

值得关注的是，这场全球AI硬件的现象级事件，离不开中国产业链的支撑。“机器鸭”整机由深圳开源硬件厂商矽递科技负责生产制造，核心主控芯片采用中国瑞芯微的端侧AI方案，从精密结构加工到核心算力供给，依托中国智造的供应链体系实现成本与品质的平衡。可以说，“机器鸭”的爆火是开源创新模式与中国供应链红利的一次双向奔赴，也是中国硬件制造能力支撑全球AI创新的典型缩影。

2026年8月22日，一名外国人在杭州国家具身智能应用中试基地体验与机器人对弈

折射产业三大新动向

“机器鸭”的爆火，折射出三大正在发生的产业范式转变，或将深刻影响行业未来的竞争格局。

开源生态重构具身智能创新范式。西安交通大学机器人研究院副院长徐俊表示，“机器鸭”的软件开发工具包完全开源，训练好的动作策略可以像App一样上传、下载、分享。一个人训练它踢球，另一个人助其改善平衡，第三个人教它绕开障碍——全球开发者的集体智慧可以在同一硬件平台上叠加进化。这种“硬件销售+软件开源+社区共创”的模式，本质上是把“抱抱脸”在大模型领域验证成功的开源生态，复制到物理AI领域。未来，机器人技能的迭代速度将不再取决于单一企业的研发能力，而是取决于社区的活跃程度和贡献规模。

Folo Toy创始人王乐称，“抱抱脸”2026年开源生态报告显示，2025年平台用户已达1300万，拥有超200万个公开模型和50万个公开数据集。过去这些用户主要在电脑上训练、下载模型和分享数据，如今只需提供一个足够便宜的硬件入口，就有机会把其中一部分人转化为机器人开发者。

低成本规模化部署将破解“数据稀缺”瓶颈。亿欧智库发布的《2026全球具身智能商业落地研究报告》显示，仿真环境内机器人完成任务的成功率可达89.4%，迁移到真实物理环境则骤降至12.4%；全行业高质量真实操作数据仅50万小时，距离商用所需千万小时级数据存在20倍缺口，行业普遍面临“数据饥荒”。

徐俊表示，以前双足机器人和强化学习实验平台的成本动辄数十万元，是高校实验室和大型企业的专属。如今“机器鸭”399美元的价格将门槛直接打到消费级，让普通开发者、学生、机器人爱好者都能拥有一台可训练的实体机器人，这为破解“数据鸿沟”提供了一条分布式采集的新路径。当万台级低成本机器人同时在全球“学走路、学干活”，数据积累的速度将远超实验室集中采集模式。

具身智能商业化迎来市场新增量。“机器鸭”的定位非常清晰，它不是给普通家庭准备的家务机器人，而是面向开发者、科研爱好者、学生的“实体AI实验平台”。这一路径避开了当前家庭机器人“功能不够、价格不菲”的商业化困境，先通过开发者群体建立生态、积累数据、迭代技术，再逐步向消费市场渗透。这种“先开发者后消费者、先工具后产品”的策略，可谓当前具身智能商业化的务实选择。

进一步提升软件生态创新和产品定义能力

中国作为全球最大具身智能市场，已形成从核心芯片到整机的全链条制造能力，未来需着重在软件生态创新和产品定义能力等方面寻求突破。

发挥供应链优势，从“中国制造”迈向“中国定义”。受访业内人士认为，“机器鸭”由深圳企业代工、搭载中国芯片，说明中国在具身智能硬件制造方面已经具备全球领先的成本控制和柔性制造能力，但产品定义权、软件生态、品牌影响力等方面仍有提高空间。在巩固供应链优势的基础上，中国企业向上游延伸，不仅要做“代工厂”，更要做“定义者”。鼓励本土企业推出具有全球影响力的开源具身智能硬件产品，以中国供应链为底座，以开源软件为纽带，打造具有号召力的具身智能平台品牌，吸引全球开发者参与，用生态的力量加速技术迭代，尽早占据具身智能市场主动权。

以“万台级低成本部署”破解数据稀缺难题。徐俊指出，数据是具身智能的“燃料”。中国拥有全球最大的制造业场景和最丰富的应用环境，但真实交互数据的采集效率仍偏低。“机器鸭”的启示是，可通过低成本教育机器人、开发者平台、开源硬件等方式，将大量具身智能设备部署至高校、研究所、企业和开发者手中，构建分布式的数据采集网络。同时，推动数据标准化和共享机制，让“万台机器人同时学习”成为中国具身智能的数据优势。

从大模型到具身智能，AI的创新重心正在从数字世界向物理世界延伸。“机器鸭”的爆火传递出一个清晰信号，具身智能的大众化时代已经开启，开源生态与低成本硬件的结合，正在重构行业的创新逻辑与竞争格局。对于中国产业而言，这既是挑战也是机遇，要不断提升软件生态创新与产品定义的核心能力，在新一轮AI产业变革中占据一席之地，进而实现从“智造大国”到“智能强国”的跨越。