10月24日，第十一届医药创新与投资大会在南京举行。英矽智能联席首席执行官兼首席科学官任峰接受采访时表示，AI制药已进入下半场，行业正从技术展示转向商业落地。

下半场评估标准变了

“虽然没有标志性事件，但评估标准已经发生转变。”任峰指出，初创期公司主要看团队、技术、数据和算法；进入成熟期后，外界更关注商业模式能否落地、多少项目进入临床、是否拥有创新靶点（药物作用的生物位点）。他称英矽智能是AI制药领域的“老兵”，目前已进入成熟期。

“下半场不再追求简单的技术创新，重点是商业模式的落地。”任峰表示，新生代AI制药公司多从大模型起步，仍处于接受技术、模型和人才评估的阶段。两代公司技术路线不同，关注点也存在差异。

在他看来，成熟期公司还需要回答对外合作能否持续的问题。近期，英矽智能宣布，在与施维雅达成的8.88亿美元AI药物发现合作中，双方仅用10个月就实现了首个里程碑。“这类合作首先还是合作伙伴对我们技术和管线价值的认可，最终目的还是要把管线更快推进临床。”

临床验证才是真考验

谈到AI在临床阶段的作用，任峰表示，大语言模型可以帮助分析临床数据、撰写方案，提高效率，但“作用力度不算大”。临床环节受到严格监管，AI如果想要减少病人入组数量，必须让监管机构认可算法和模拟结果。

“目前还没有产生颠覆性效果。”他说，真正需要关注的是，AI能否提高临床成功率、减少病人入组。未来，随着虚拟细胞（用计算模拟细胞变化）等技术成熟，或许AI可以逐步模拟器官和人体，为临床开发提供更大的帮助。

针对AI生成分子越来越多是否会造成资源浪费的疑问，任峰认为这是一种误判。“AI的核心是收敛，而非发散。”生成大量可能性只是第一步，后续需要用算法判断哪些分子最有可能成药。如果只生成分子再去做湿实验（实验室真实实验），效果还不如传统方法。

大药企拥有自己的AI团队，为何还要合作？任峰表示，一是看中了英矽智能拥有其内部没有的技术平台，二是双方可以资源互补，提高重要项目的成功率。他以与礼来的合作举例，礼来先付费使用其靶点发现平台，后来逐步将合作扩大到药物研发和管线授权层面。

对于CRO（受托开展实验的研发服务公司）也在布局AI的现象，任峰称双方模式不同。英矽智能的湿实验大多交给CRO完成，CRO获得的数据和化合物归客户所有，“如果CRO用我们的数据训练模型，那是违规的”。AI公司输出思路，CRO负责执行，二者是互相促进的关系。

泡沫退去靠管线说话

任峰用“焦虑、变化、博弈”三个词概括今年的AI制药行业。他表示，AI的爆发让行业普遍存在焦虑情绪，新生代创业者和科技大厂的进入带来了冲击；技术路线正从单一模型转向多模态大模型。同时，海外药企来华合作增多，不仅是购买管线，还会把管线拿到中国开展一期试验，再回到美国进行二期试验。

面对新生代创业公司的竞争和人才挖掘，任峰表示“不怕被挖人”，公司一方面激励核心人才，另一方面也在培养新人。“刚毕业的博士思维活跃，不受条条框框限制，能帮我们产出新想法。”他认为，新生代公司多通过大模型调度开源模型，而英矽智能坚持研发垂类模型（解决特定问题的专用模型），未来双方的技术路线会逐渐靠近，也会存在竞争。

“泡沫始终都会存在。”任峰提到，AI热度高时技术可以支撑高估值，泡沫消退后则要靠产品管线（在研药物项目）支撑。他以疼痛项目为例，团队找到了全新的靶点，在多种镇痛模型中效果强于吗啡等药物，“这个价值目前还没有被市场充分认识”。

行业如何迈过艰难期？任峰认为，最需要合力突破的是，打造一款由AI从源头发现或设计、完成三期临床试验（上市前大规模有效性验证）并获批上市的新药。他还建议，行业应共同推动数据收集、治理和合规共享，解决数据来源、质量、隐私和知识产权等问题，从而提升研发效率和成功率。